挑战 GPU、绕过 HBM,深挖史上最大芯片背后的 Cerebras
小编:
梁萧
发布: 2026 年 8 月 7 日
在整个 AI 行业疯抢 HBM 的时候,有一家芯片公司,选择了一条不同的路线。
2026 年 5 月,Cerebras 登陆纳斯达克,上市首日股价上涨 68%,市值一度逼近千亿美元。十年前,它却是一家几乎没人看好的疯狂赌注。2015 年,五位曾一起共事的工程师,决定重新设计为 AI 而生的计算机;与此同时,百度 AI 实验室率先发现 Scaling Law,意识到未来的大语言模型终将撞上算力瓶颈。一场关于 AI 未来的豪赌,就此开始。
从百度 AI 实验室和世界上最大的芯片,到 G42、OpenAI 和推理时代,这不仅是一家 AI 芯片公司的崛起史,更是一场关于下一代 AI 基础设施的竞争。当整个行业选择不断扩展 GPU 集群时,Cerebras 试图把计算、内存和互联全部集成到同一块硅片上,用另一种架构突破 AI 的数据传输瓶颈。
为什么百度会成为最早相信 Cerebras 的人之一?为什么一块大到违反常识的芯片,曾经被认为几乎不可能制造?为什么 Cerebras 会在 AI 推理时代突然迎来机会,选择 2026 年上市?GPU、HBM 和晶圆级芯片,究竟代表着怎样三种不同的 AI 计算思路?当 AI 开始从训练走向推理,我们又到底需要什么样的计算机?iOS 链接