当我从俄勒冈州立大学毕业时，世界还比较简单。电视还很大一台，没有无线电视跟 MTV、没有手机。那是 1994 年，IBM 个人电脑跟 MAC 麦金塔开始了个人电脑革命。开始日后芯片与运算程式的发展。
你们正处在的世界更复杂，面临着地缘政治、社会和环境上的变化和挑战，被科技包围着。我们处于一个永远连接和沉浸的数据世界，与现实世界平行存在。在 40 年前，当电脑产业创造了家用 PC，持续研究 AI 技术，我们的运算程式驾驶着汽车、或研读 X 光片影像。AI 为电脑自动化开启了大门，其服务涵盖了世界最大的兆级产业：健康照护、金融服务、运输与制造产业。
AI 为我们带来了巨大的机遇，反应敏捷的企业将利用 AI 技术提升竞争力，而未能善用 AI 的企业将面临衰退。很多企业家，包含今天在场的许多人，未来将会开创新公司。
如同过去的每个计算机时代能创造新的产业，AI 也创造了以前不存在的新工作机会，像是：数据工程师、咏唱工程师、AI 工厂操作员和 AI 安全工程师等，这些工作以前从未存在过。
自动化工作将淘汰一些工作，并且毫无疑问的，AI 会改变每一个工作，大幅加强设计师、艺术家、销售和制造计划者的工作表现。就像在你们之前的每个世代，拥抱科技以获得成功。每个公司与你必须学会利用 AI 的优势，在 AI 的帮助下做出惊人成就。
有些人担心 AI 可能会抢走你的工作，有些人可能会担心 AI 发展出自我意志。我们正处于一个新领域的开始，就像个人电脑、网路、移动设备与云端技术一样。但是 AI 的影响更为根本，每个运算层面都会被重新改写。它改变了我们撰写软件、执行软件的方式。
从各方面来看，这是电脑产业的再生契机。你们正是这个产业的重要基石。在下个十年，我们的产业将使用新型 AI 电脑取代价值上兆美元的传统电脑。
我们创办 Nvidia 是为了创造加速运算技术。我们的第一个应用是用于个人电脑游戏的 3D 图形，我们发明了一种非传统的前向纹理处理技术，而且成本相对低廉。我们赢得了与 SEGA 建造游戏主机的合约。这吸引了游戏开发商用我们的平台开发游戏，并提供我们公司资金。
但经过了一年的开发期程，我们意识到我们设计的架构是错误策略，从技术端来看是不合格的。而与此同时，微软即将宣布基于反向纹理映射和三角形的 Windows 95 Direct3D。这代表如果我们完成了 SEGA 的游戏机，我们将会创造出与 Windows 不相容的产品；但如果我们不完成这个合约，我们就会破产。无论如何，我们都会面临倒闭的命运。
我联络了 SEGA 执行长，向他解释我们的发明是错误的，我们无法完成合约以及游戏主机，并建议 SEGA 寻找其他合作伙伴。我对他说：‘我们必须停下来。’
但我需要 SEGA 全额支付我们的费用，否则 Nvidia 将无法继续经营。
我很难为情的向 SEGA 执行长提出这个要求，但令我惊讶的是，他同意了。他的理解和慷慨让我们多活了 3 个月，在那段时间，我们建造了 Riva 128，就在我们差点没钱时，Riva 128 震撼了新兴的 3D 市场，让我们开始受到关注，也拯救了公司营运。
在 2007 年，我们宣布了 CUDA GPU 加速计算技术，我们的期望是让 CUDA 成为一个程式设计模型，在科学运算、物理模拟到图像处理方面，都能提升应用程式的效能。
创建一个全新的运算模型非常困难，且在历史上实属罕见。自从 IBM System 360 以来，CPU 的运算模型已经成为标准已有 60 年的时间。CUDA 需要开发人员撰写应用程式，并展示 GPU 的优势；开发人员需要一个大型的使用者基础；大型的 CUDA 使用者基础，需要市场上有人购买新的应用程式。
因此，为了解决先有鸡还是先有蛋的问题。
我们利用我们的游戏显卡 GPU GeForce，它已经拥有庞大的游戏市场，以建立使用者基础。但 CUDA 的成本非常高，Nvidia 的利润在多年来遭受巨大的打击，我们的市值仅仅维持在 10 亿美元上下。我们多年的低迷表现，让股东们对 CUDA 持怀疑态度，并希望我们专注于提高盈利能力。
但我们坚持下来，我们相信加速运算的时代将会到来，我们创建了一个名为 GTC 的会议，并在全球不辞辛劳的推广 CUDA 技术。
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