– 另一个价值点，是遇事不决问 AI 的用户心智培养起来后，患者跟 AI 的互动数据理论上完全可以为医生所用，排队两小时看病五分钟的体验大家都有过，就是因为在医生这里，时间是寸秒寸金的，你跟医生啰嗦五分钟描述症状，都不如事先在 AI 这里进行一轮预问诊再把对话给医生看来得直接，这对双方都是一种更负责且效率更高的办法；
– 更理想的状态，就是实现老话所说的「治病于未病之时」了，前段时间加班猝死的那名年轻程序员相当令人惋惜，但根据很多报道来看，他在事发之前对自己的健康状态其实有严重误判，以致于去医院的时候还在叮嘱老婆带上电脑，认为自己的症状并不致命，当 AI 掌握了用户更多健康数据以后，同样可以于日常起到警示作用；
– 晚点那篇对话蚂蚁 CEO 韩歆毅的采访里提到，医学界有句老话叫「偶尔治愈，常常帮助，总是安慰」，包括蚂蚁阿福这个产品名也是马云给的建议，「接地气，更像一个朋友」，这其实都说明健康产品能给情绪价值这一点很重要，尤其是在人生病的时候，产品能做到一些帮助和安慰已经是善莫大焉了，当然，AI 健康最终能不能进化成 AI 医疗，还是要看权责对等这个基础准则，目前并没有任何迹象表明 AI 可以代替真人医生承担责任；
– 一个更真实的画面是，蚂蚁阿福已经在逐步改变中国人的健康问询习惯了，在迁移的巨大惯性下，用户对理解自己身体信号的认知也会越来越科学，其实很多医患矛盾的起源就在这里，病人天然会认为医生是无所不能的，这种认知上的鸿沟，必须要通过日常的不断累积来解决，更何况 AI 可以演化出「医生分身」的角色，在权威性上给予患者一定的心理安慰；
– 我的意思是，健康问题的过度焦虑其实很具有普遍性，尤其是在完整经历过竞价排名的荼毒，以及像魏则西事件的余波后，在旧制度上重建信任是很难的，而这也在 AI 的能力边界之内；
– 潘乱问到，随着 AI 的智能水平提升，通用模型会不会早晚能吃得下所有垂类模型，彼时也就不分什么 AI 健康或是 AI 教育这些赛道了？我的回答是依然不赞同模型即产品的观点，像上面聊到的陪伴、安慰这些情绪价值，它们能出现并不取决于模型有多聪明，而是做产品的人能不能精准发掘出用户痛点，更何况，AI 健康是一个不容有失的领域，韩歆毅也说了，相比于智力水平，专业化、自动化跟个性化这些因素是更重要的，也是蚂蚁阿福在深耕的方向；
– 在阿福之前，那个被寄予厚望的选手其实是夸克，夸克还在去年暑假先后通过了副主任医师和主任医师的资格考试，但阿里在 AI 健康上的布局最终由蚂蚁来接手，多半也是一个经过深思熟虑的结果，一方面，金融和健康都需要极强的信任度，有了支付宝的珠玉在前，蚂蚁阿福的过渡更加顺理成章，另一方面，即便像阿里这种体量的大厂，也需要把弹药相对集中起来，互联网曾有过无数案例，证明公司战略投入的坚定程度，跟产品最终能不能成，是强正比关系；
– 潘乱继而抛出了一个结论，认为中国医疗服务的制造业化，在未来或许会造出一个全球最强的医疗体系。坦白说，这就是一个结构上的优势了，前段时间火了不少外国人来中国看病的视频，像英国做个 CT 要动辄预约排队十几周，但在中国医院两个小时就出片了，速度简直难以置信，可以预见的是，成本和结构上的优势，一定会随着 AI 的发展被复用在医疗系统上，产能溢出的效应，没有理由会放过这样十年难遇的机会；
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