那么下面，我们把第二层级展开一下，其实 TK 教主也说过另一段话，大体是这样的，就算今天的 AI 技术不再进步，去赋能各行各业也有巨大的业务增长空间。
作为没什么超强技术背景，没什么超强产品和运营能力的普通人来说，如果你愿意拥抱 AI，熟练学习和掌握各种 AI 产品，并具有足够好的沟通能力和业务理解能力，其实是有一个巨大的领域，至少有 5-10 年的机会窗口。就是各行各业的 AI 赋能。
我们说 AI 赋能的时候，很多人也会有一个错觉，就是这个行业必须使用最新的 AI 产品，必须全部业务 AI 化，必须用 AI 解决最复杂的问题，想太多，当然你能做到是很好的，但这是极少数顶尖人才的事情，普通人别想太多。能够通过 AI 重塑传统行业的信息系统，对传统行业的信息化降本增效，就是非常大的市场，是的，不好意思，其实你是拆别人的饭碗，但这个世界就是这样，反应慢的注定要被淘汰，你要做的就是反应快起来。
2、传统大型企业，有着二十年历史的内部管理系统，经过了几代架构变革无人敢动，每次增加需求都是屎上雕花，效率低，维护难，稳定性差，但又战战兢兢不知道怎么办；老板也很头疼却也无可奈何。你说可以用 AI 进行重构，完全拆解过往逻辑，快速实现新系统的替代，成本降低，维护容易，稳定性提升。
当然我知道 AI 无法拆掉所有的雷，但是极大提升重构效率，快速反馈问题，就已经提供了巨大的可能性，很多时候企业不怕新的系统有问题，但禁不住漫长的迭代周期，会拖死业务。短期允许迭代有问题，但是把重大问题的反馈响应处理效率极大提升，那么很多之前不敢碰的事情就敢碰了，不敢改的代码就敢改了。这是很现实的问题，也是很现实的机会。
3、更传统的中小企业，比如一些中介公司，一些法律事务所，一些传统的商业机构，很多数据信息管理，用户管理，收入支出的管理还在用 excel，这个群体是非常非常巨大的。他们觉得那些客户管理软件，企业信息化系统，太复杂，太贵，维护成本太高。现在你用 AI 低成本帮他们搭建一个基本的信息化系统，或者一个工作流系统，一个知识库系统，对他们来说就是非常有价值的事情了。提升客户响应的处理效率，减少员工变动带来的信息传递损失，就已经是很多中小企业老板的福音了。
不用多么高大上，多么先进的技术，现实世界是分层的，下沉市场有太多值得做的事情，需要赋能的工作。
当然，这事也不容易。
我今天直播提到了，我说在你用 AI 去帮传统企业做信息化改造这件事上，最大的成本是什么，让大家猜猜看？
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