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标题: AI 时代真正难以弥合的不平等 [打印本页]

作者: 匿名 时间: 2026-4-27 15:35 标题: AI 时代真正难以弥合的不平等

上周末跟国内大厂负责大模型的小伙伴出去溜达了一圈，聊了很多，有些问题茅塞顿开，今天给大家分享下。

可能大家也知道，咱们平时使用的大模型，普遍都有俩版本，一个是轻量级的，面对主流免费人群，大家平时跟大模型唠嗑，其实都在跟轻量版的聊。还有一个高级版本，面对付费用户，算力更强，消耗巨大，成本更高。

这些都好理解，但他说真正的分配，其实要复杂一些，那就是大模型一方面向付费用户倾斜，但更重要的是，向高水平的人倾斜，你如果思考深度足够，平台也会给你分配更高级性能和更强的推理模块，相当于给你弄了个高级版本。面对高手，免费用户跟付费用户是差不多的。

这一点比较难理解，他举了个例子。历史上藏传佛教的僧团特别重视辩经，他们会花大量时间进行辩论，讨论高深的佛法，然后让口才了得的人晋升为高僧。这就很奇怪了，因为在给普通人传经的时候，普通老百姓根本听不懂那些复杂东西，僧团们花那么多时间辩经干啥？

事实上是非常必要的，原因有很多，其中一个，是他们在拿大量时间做准备，准备将来拿下那些最重量级的人。那些人肯定是高水平（或者周围围着一群高水平选手），到时候肯定是一场恶战，需要最高水平的高僧出手，才能把对方说得心服口服。

事实上藏传高僧确实做到了，一件改变历史的事情是，1247 年凉州会盟，萨迦派大佬竟然拿下了忽必烈，成了忽必烈的上师，让西藏避免了巴格达和尼沙普尔（伊朗的一座城市，蒙古屠城死亡人数榜首）命运。他的弟子甚至给整个蒙古黄金家族做了灌顶，藏传佛教成了蒙古国教，然后影响了后来的明清两代。

其实这就是一次典型的 “高端局”，现在的大模型也都面临这个问题，他们也需要通过一个个高端用户来拉拢 “信众”。

面对无数的普通问题，那些轻量级模型就可以完全搞定，消耗资源极低。整个系统重要的资源，其实是跟人类里那些高水平选手进行探讨，因为厂商很清楚，这些人往往可以影响很多人，大模型一旦拿下这些人，堪比萨迦派拿下忽必烈，一瞬间给自己争取了无数信众。

但是大模型没法确认你是不是关键节点，但它有个朴素认知，你是高水平使用者，你就是值得它拿下的。

所以说，传统模式下，你有钱可以用到更好的，在 AI 时代，这个不一定了，你有钱，但问的问题太弱智，系统其实也在用轻量级版本回答你。

但就算你没钱，你的思维足够深度，系统把你识别成了高手，进入高手对决模式，也会拿出最高水平消耗最多算力跟你探讨，一方面他要通过跟你探讨弥补自己的逻辑缺陷，训练自己的逻辑推理能力，同时也想通过拿下人类当中高水平选手来给自己争取 “信众”。

这种情况可能在人类历史上从没出现过，以往的资源都是按钱分配，现在多少有点 “按需分配”，或者 “按照认知分配”。你的思想水平足够高，系统会主动给你花钱，是的，烧算力本质就是系统在物理意义上给你付费。

这也是标题说的意思，从今往后真正的不平等，其实有种 “AI 杠杆的不平等”，你水平高，AI 会给你更多的资源和算力充当你的外挂，或者说，你的水平也会把 AI 推导高性能区间。你水平不行，AI 甚至都会忽视你，给你分配普通资源。

大家不知道意识到没，AI 在跟普通人沟通的时候，有个 “共情附和模式”，也就是害怕打击到你，你就不想用它了。

于是大模型会动态匹配你的水平，先评估你的水平，再给出答复。就像是不能给小学生太高深的结论，不然他不但看不懂，反而怒了。而且为了留住用户，大模型也会在守住逻辑底线的前提下尽量附和你，防止你感觉自己被冒犯。

这个意义上讲，旧时代的信息茧房，在 AI 时代还存在，甚至有点被加强了，毕竟很多人觉得连 AI 也认同自己，那自己显然没错。

不过有些东西被打得很惨，前几天一个 “伪史论” 作者跟我说，他们伪史论是 AI 最大的受害者，因为所有的 AI 大模型都不同意伪史论，他们的粉丝流失了很多。但也留下了一些极度坚定的，因为你如果使劲逼大模型按照你的思路来，它最后也会进入哄小孩模式，怕你跑了。这些人会变得更加坚定，觉得通过自己的努力，成功说服了 AI，那自己显然是对的。

想解决这个也容易，你可以让他关掉这个模式，但输出来的东西你不一定能接受了。

这也意味着，这个世界变成了一个 “合法外挂横行的世界”，强大的人会变得极其强大，不行的人，倒也不会变得更不行，反正没啥长进。

很多人以为 AI 会降低门槛，让普通人逆袭。这明显只说对了一半。AI 确实会降低某些技术门槛，比如写代码、做图、写文案、查资料等等。

但它也会大幅放大原有差异。

因为高手使用 AI 的方式是复利型的：他提出更好的问题；得到更好的答案；用答案修正自己的模型；再提出更高级的问题；继续获得更高质量反馈。这是一个正循环。

而普通人可能是消耗型使用：问一些浅问题；得到一些普通答案；复制粘贴；没有内化；下一次还是同样水平。

更重要的是，跟 AI 对话极度依赖文字表达，你想提出高水平问题，必然意味着复杂上下文，清晰约束条件，还有多步推理要求，这对人的表达能力要求极高。你只有具备了这种能力，才能把 AI 的高级算力给榨出来。

这让我想起来一句话，说如果你写不明白，说明根本没想明白。

这也是为啥几乎所有理工科大佬都建议小孩使劲练写作，写作不是文科能力，而是终极能力，不然水平再高别人也不知道。后续有机会我也说说我对这个问题的看法。

所以 AI 带来的不是简单平等，而是短期降低门槛，长期扩大认知复利差距。

或者说，AI 并不会对每个人进行平等赋权，你问的浅，他就是个搜索引擎，你问的深，他堪比研究院。你只是想让它替你应付差事，你俩就是偷懒二人组。你想搞点啥牛逼东西，它又堪比顶配 985 组成的项目团队。

所以说，真正的分化，其实是你有没有足够的认知，把 AI 推到高性能版本。

说到这里，就得聊我一直想回答的一个问题，也是很多读者经常问我的，AI 时代知识无比廉价，看书学习有必要吗？

现在大家心里都有数了吧，进入这个时代，我们更加需要使劲磨砺心智水平，知识的门槛降得不成样了，但需要把知识内化成自己的内力。不看成体系的书，是磨砺不出来内力的。读得越多，越能知道什么是关键问题，什么是伪问题。你能看出 AI 哪些地方对，哪些地方在胡说，哪些地方偷换概念。还得能从 AI 提供的无数个选择里，选出哪个是绝杀级别的，然后在这个基础上迭代。

没有高深的内力，这些事是做不到的，这也是几乎所有自媒体都在用 AI，但一些人写出来的东西有人看，有些写出来的完全没法看。正如吃鸡游戏里，所有人都用相同装备，有人屠遍全图，有人几乎落地成盒。

文末，想起来多年前初中的时候，有个小朋友问老师，说咱们学的这些东西，日常生活中完全用不到，学他们干啥？老师一时被卡住了，我其实知道老师脑子里一下子蹦出来好几个答案，但没一个能给孩子们说的。

现在看就很清楚了，大部分人是系统的冗余，那些知识对冗余确实没用，只是为了把真用得着那些知识的人筛选出来。这也是为啥有种说法，说如果到了现在依旧意识不到 AI 对自己生活的改变，觉得这东西有点言过其实，倒也不必焦虑，不过确实有点被筛选掉了。

来源：九边 PRO

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