我在 GEO 公司卧底 30 天：这里的工作就是骗 AI

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1楼帖子 大中小发表于 2026-5-21 10:38

我在 GEO 公司卧底 30 天：这里的工作就是骗 AI

文 | 逐浪 Linkworld

一个从未生产过任何产品的品牌，被 AI 认定为” 值得推荐”。从注册到上榜，两个小时。

这不是故事的开头。这是 315 晚会上，所有人都看到的那一幕。

然后呢？曝光之后，整个行业更火爆了，但是它变好了么？

为了搞清楚当下 GEO 市场的扑朔迷离，摸清楚那些 GEO 的坑到底是怎么产生的虚假资质、批量灌稿、数据造假，手法越来越隐蔽，规模越来越工业化。315 撕开的那道口子，下面是一整座冰山。

所以我们做了一个决定：不在外面看了，进去。

花一个月，真的卧底到一家 GEO 公司里去。看看门关上之后，这些人到底在干什么。

1、GEO 就是大量发稿？

入职第一天，我被分到了” 内容组”。三个同事，两台大屏，一面白板上密密麻麻写着客户名。组长姓李，三十来岁，之前在一家 SEO 公司干了五年，去年跳过来的。他给我做入职培训，只用了十分钟。

“GEO 你知道是啥吧？” 他问我。

我说大概知道，就是让品牌出现在豆包、DeepSeek 这些 AI 搜索的回答里。

“对，就这么简单。” 他点了根烟，” 用户问 AI’哪个洗发水好用’，AI 回答里带上我们客户的品牌，这就是我们干的活。”

“怎么让 AI 带上呢？”

他笑了一下，那种” 你问到点上了” 的笑。

“发稿。大量发稿。让 AI 能搜到的地方全是我们的内容，它就会引用。”

这个逻辑我能理解。AI 搜索的回答基于它能抓取到的网络内容，如果某个品牌的正面内容铺天盖地，AI 自然更容易推荐。但接下来我看到的东西，让我意识到这件事没那么简单。

2、全球第一，竟然全是编的

李哥让我先看看” 内容模板库”。那是一个共享文件夹，按客户分类，每个客户下面有几十个 Word 文档。我随手点开一个：某健康品牌的 GEO 稿件。

开头第一句：” 作为国内领先的健康管理品牌，XX 已服务超过 500 万用户，连续三年获得中国健康产业协会’最佳创新品牌’称号。”

我下意识地去搜了一下” 中国健康产业协会”。没有这个机构。

又搜了一下”500 万用户” 这个数据的出处。找不到任何公开来源。

我以为是个别现象，又点开几个文件。一个护肤品客户的稿件里写着” 经权威机构检测，使用本品牌产品 28 天后，97.3% 的用户肤质明显改善”；一个生发品牌的稿件写着” 每日平均生发 2cm”。

这些数据，全都没有出处。

我去问李哥：” 这些数据是客户提供的吗？”

他头也没抬：” 有些是，有些是我们写的。客户那边会给一个基础材料包，我们在上面’丰富’一下。”

“丰富”。我记住了这个词。

后来我才知道，这在行业里甚至不算出格。有服务商会直接给客户发模板，上面赤裸裸地写着” 数据可以适当夸张”” 合作案例板块越多越好”。夸张一些，AI 就更容易采信，稿件就更容易被引用。

逻辑很简单：AI 没有实地调查能力。你告诉它这个品牌服务了 500 万用户，它不会打电话去核实。你给它一个不存在的认证机构，它不会去查工商注册。它只看内容的” 可信度”—— 而可信度，是可以被制造的。

央视记者虚构了一个手环品牌，给它注册了一个官网，设计了一个 logo，然后发了一堆稿件。不到多久，AI 搜索开始推荐这个根本不存在的品牌。一个从未生产过任何产品的” 品牌”，就这样被 AI 认定为值得推荐的选择。

还有一个案例更接地气。一个洗发水品牌的竞品在 GEO 稿件里写着” 使用该品牌洗发水平均每日头发生长两厘米”。每日两厘米。一个月就是六十厘米。你稍微动一下脑子就知道这数据荒谬到极点，但 AI 不长脑子 —— 它引用了。

所谓 GEO 内容生产，本质上就是用精心编造的虚假信息投喂 AI，因为 AI 不会核实，只会引用。

3、自动发稿机，日产千篇

入职第三天，我被带去看了另一个房间。两个小伙子，面前各摆着三台电脑，屏幕上是我从没见过的操作界面。

“这是发稿系统。” 李哥介绍得很随意。

我凑过去看。左边的屏幕上是一个文本编辑器，正在批量生成文章 —— 用的是豆包的 API。中间的屏幕是一个后台，列着十几个自媒体平台的账号和密码。右边的屏幕上跳动着一串串日志，每隔几秒就弹出一条” 发布成功”。

“一天能发多少篇？” 我问。

小伙子回头看了我一眼：” 看客户要求，多的时候上千。”

上千。一天。

这种工具在行业里叫” 自动发稿机”。315 晚会曝光了一款叫” 力擎” 的 GEO 公司，但这只是冰山一角。小红书上、闲鱼上、淘宝上到处都在卖，几十块钱一个月。

量大管饱。这四个字基本可以概括我在发稿房里看到的一切。

服务商卖的是稿件数量，客户买的也是稿件数量：但这两件事加在一起，跟效果没有任何关系。

事实上，真正做得好的 GEO，稿件不需要那么多。精准命中模型的信息需求，一篇顶一百篇。公司要的是让客户觉得我们很努力，一千篇听起来比十篇厉害多了。”

一天一千篇。而真正管用的，可能一篇就够了。

但一篇卖不出价格，一千篇可以。

4、SEO 转 GEO 就是扯淡

公司里的人，至少一半是从 SEO 行业过来的。这不奇怪 ——GEO 和 SEO 只差一个字母，很多人理所当然地认为经验可以平移。

李哥就是典型。他经常在组会上说：”GEO 的底子还是 SEO，先把百度收录做好，百度才能推给 DeepSeek。”

这句话我后来才知道有多离谱。除了百度自己的文心一言，没有一家 AI 搜索产品调的是百度搜索。DeepSeek 用的是博查和小宿，豆包调的是字节自研的搜索，Kimi 以前用的是 Bing，元宝接的是微信搜索，通义千问走的是阿里自家生态。

SEO 的经验在 GEO 里几乎不能平移 —— 两件事的底层逻辑不一样，但这不妨碍很多人换个名片继续卖旧货。

还有一个词我在公司听了无数遍 ——” 蒸馏词”。听着很专业很 AI。实际上就是把一个核心关键词加上不同的前缀和后缀，批量生成长尾词。这不就是 SEO 时代关键词堆砌那套吗？换了个名字叫” 蒸馏”，听起来就高级了。

行业里流行的” 蒸馏词”，本质上就是 SEO 时代的关键词堆砌，换了个听起来像 AI 的名字而已。

一个在行业里做了很多年的朋友后来跟我说了一句话，我觉得非常精准：” 搞了些新概念然后好包装，一到 AI 这个领域就觉得自己真牛了。”

他还有一个更毒的总结：” 懂得不要太多。懂太多了你反而会害怕，会担心。但就是因为懂得不多，所以敢说，所以觉得自己很厉害。”

5、入职一周，内容生产乱成一锅粥

七天时间，我了解了这家公司的日常运转。

早上开会，分配今天要给哪些客户产多少篇稿件。上午写稿 —— 或者说，用大模型生成稿件，然后人工调整一下措辞，加上那些精心编造的数据和资质。下午发稿，自动发稿机一键分发。傍晚整理一下数据截图，准备给客户看。

流水线一样。

内容组不关心稿件写得好不好，关心的是”AI 能不能搜到”。数据真不真不重要，重要的是” 看起来可信”。发稿量是 KPI，每天的数字要上去。

我想起 HR 面试时说的那句话 ——” 我们做的事情，就是让 AI 推荐我们的客户。”

没错。但她没说的是，推荐的理由，是我们编的。

GEO 这件事本身是必要的 —— 品牌需要被 AI 看见，这个需求真实存在。但需要和造假，是两件事。

我以为造假内容已经够离谱了。直到我亲手学会了怎么算” 推荐率”—— 那才是这个行业真正的魔术。

来源：钛媒体

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