AI 正在批量制造含冤的店小二

游客 X.X.X.X 未注册

1楼帖子 大中小发表于 2025-11-3 15:01

AI 正在批量制造含冤的店小二

这届客服，正遭遇技术时代的新型困境。

随着 AI 修图技术的普及，少数买家动起歪脑筋 —— 将完好的商品用 AI 工具处理成破碎、划痕、掉漆的模样，配上伪造的申诉说明，提交 “退款不退货” 申请。

这些 AI 假图足以以假乱真，客服逐帧比对、反复申辩后，系统依旧时常判定 “买家胜诉”，让人辩解无门。最终，一笔笔本不该支付的退款被人恶意套取。

AI 本应让工作更轻松，如今却成了制造冤屈的新工具。

AI 假图，让客服无处伸冤

旺季的夜班，总是最难熬。

10 月的一个深夜，小洒刚处理完上一个投诉，系统又弹出新的警告提示 —— 买家上传了一张电饭煲顶盖 “破了大洞、边缘磕裂” 的照片，申请 “退款不退货”。

图片上，锅顶盖上有大片空心破洞，密合处有小缺口。但小洒一眼就看出不对：那个位置真的很难磕到，并且图片上透过 “破洞” 显示出的内层材质竟然是塑料 —— 实际产品明明是铁。缺口处也异常整齐，像锯子划过一般锋利。

他放大看，裂纹边缘的像素模糊，破了的大洞边缘整齐平滑。他和身边的同事几乎同时得出结论，那不是物流损坏，是被 AI 算法生成的 “伪损坏”。

图 | 买家给小洒发来的电饭煲破损图片

他们正准备让买家录制视频核实，结果三分钟不到，对方已拉黑店铺，并完成了 “申请退款不退货” 的全过程。

小洒甚至还没来得及打出 “您好” 两个字。

他截图上报打算申诉，但后台系统弹出提示：“为保障客户权益，平台已优先为客户退款。”

判定完成 ——“消费者胜诉，退款成功。”

“根本没人看解释。” 小洒说。那笔退款金额不过两百多，却像一记响亮的耳光。

那晚，他坐在电脑前，看着 “退款成功” 四个字，呆呆地愣了好一会儿，没缓过神。

根据中国互联网络信息中心日前发布的《生成式人工智能应用发展报告（2025）》，我国生成式人工智能产品用户规模已达 5.15 亿人，其中用来生成图片、视频的用户比例为 33.0%。

报告进一步指出，AI 虚假图片和视频的生成，给不法分子进行网络诈骗带来可乘之机。

电商平台的 “退款” 机制，本意是保护消费者权益。可当 AI 技术被滥用，它也可能让店铺承担一场无法反驳的冤屈。

2 个月前，电商从业者小邓同样遭遇了 “AI 假图” 的噩梦。

小邓在浙江义乌一家头盔电商店担任客服主管。8 月的一天，他的屏幕弹出一条客户消息：“亲，给你的惊喜！”

紧接着，是一张 “破裂的头盔” 照片。图片中，头盔外壳布满一个个坑，破损周围卷边翘起，像极了月球表面。

“那种图太逼真了，比真的还真。” 小邓回忆。

但他一眼就看出问题：这款头盔采用 ABS 抗摔材料，常规碰撞大概率只会直接裂开，不可能 “卷边翘起”。那种破损方式，只能是 AI 生成的 “伪损坏”。

客户的语气迅速变得强硬：“你不是说不会坏吗？那现在算谁的？”

结果第二天，系统弹出一条提示：“由于客户投诉客服态度恶劣，扣除店铺保证金”。”

他愣在原地。

“我比谁都清楚这是假图，” 小邓说，“但在系统眼里，我说的不算，图才算。”

一张 AI 生成的假图，就能让几十元货物、运费乃至信誉评分化为乌有。

那种无力感，不只是亏钱 —— 更像被 “智能” 审判后的一种屈辱。

算法与制度的缝隙

小陶和小九，都同在一个 “卖家维权群”。群名叫 “客服防秃互助协会”。

群里每天都有新成员加入。有人卖水杯、有人卖衣帽，也有人做宠物用品。他们大部分都被 “AI 假图” 骗过。

小陶第一次遇到，是在中秋节前一天。买家投诉她的陶艺杯 “烂了”，还附了一张近景照。

照片里，陶瓷杯布满闪电状的裂痕，从杯底一路蔓延到杯口，但杯子却奇迹般地 “站得笔直”。

图 | 破碎却依旧挺立的陶瓷杯

小陶几乎可以肯定，那是假图。可她明白，一旦拒绝退款，系统会自动判定为 “客服态度恶劣”，店铺评分立刻下降。

她叹了口气，只好认栽。

“AI 修图软件太容易用了。” 小陶说。她后来在社交平台上搜到同款教程 —— 输入关键词 “杯子碎裂”，几秒钟就能生成一张逼真的伪图。

相比之下，小九的遭遇更离谱。

小九在浙江卖棒球帽，遇上一位买家投诉 “帽子损坏”。

买家发来的照片里，粉色的帽檐褶皱、边缘脱线，看起来的确像被扯坏了。可她仔细一看，脱线的地方露出了不属于帽子的棕色色块 ——AI 在绘制时，错把帽子背景周围的颜色 “混” 进了帽檐里。

图 | 小九认为买家的帽子破损图为 AI 假图

她一边要求拍视频复检，一边申诉。平台客服回复：“图片为主，请提供其他佐证。”

小九又提供了仓库出货记录、监控截图，却被系统提示 “证据不相关”。最终，她被判定 “需退款”。

“我们不是在跟买家斗，而是在和算法斗。” 小九说。

AI 生成的伪证，不仅精准，还几乎 “零成本、可批量”。在一些黑产群体中，一份 “AI 伪图教学文档” 售价只要 9.9 元，甚至有人提供 “代 P 图、代投诉一条龙” 的服务。

制度漏洞，让算法成了 “说了算” 的法官。平台的机器审查以图片识别为核心，文本申诉与人工复核的权重极低。

于是，那些靠图片吃饭的小商家，成了 AI 误杀的第一批 “牺牲品”。

“AI 正在把‘含冤’变成算法层面的沉默。”

小九说这话时，群里弹出新消息：“又一个人被判退款了。”

被 AI 围困的店小二

“我们下班后一句话都不想说。”

下班后，小洒变得很沉默，厌恶各种 “叮” 的声音。那是系统退款到账的提示，也是她工作中最怕听到的声音。每一次 “叮”，都意味着一场漫长且结果未知的申诉要开始了。

在那个名叫 “客服防秃协会” 的群里，他们分享最新出现的 “AI 假图”，互相识图、辨别伪迹。有人开始学习 AI 绘图，只为理解 “对手的逻辑”；有人下载 AI 鉴伪工具，试图找出 “算法的漏洞”。

他们彼此并不熟，却都在用不同的方式对抗 “算法的判决”。

“我们用 AI 反击 AI，” 小邓说，“就像在数字泥沼里挖出口气的洞。”

他们也尝试向平台申诉。部分电商平台已经上线了 “AI 识伪系统”，能识别伪造纹理，但很难确保百分百的准确率。AI 生成的图像往往真假难辨，算法也常常 “认错人”。

“有时候它能识破假图，有时候又说我们的真图是假的。” 小洒苦笑。

在这个充满 “智能” 的系统里，他们成了最笨的那群人。日复一日地解释、截图、复核，反复证明自己没有错。

“我现在看到太完美的图就害怕。” 小邓说。

那种恐惧不是怕赔钱，而是怕被误解。怕自己所有的真诚和努力，都输给一张假图。

在旺季促销的后台页面，他们的屏幕几乎从不熄灭。退单、留言、工单申诉，一条条闪烁。那一刻，他们像站在 AI 的阴影下，只能用肉眼去守护真实。

“客服本来是人和人的沟通，现在变成了人和机器的对抗。” 小洒说。

“有时候我甚至想，那些假图是不是 AI 在给我们上课 —— 教我们学会识别虚假，也教我们接受无力。”

夜深时，她合上电脑，屏幕仍映着退款的红字。

AI 让图更真，却让真相更难被看见。

本文来自微信公众号：AI 故事计划，作者：孙瑞敏、易悠扬，编辑：张霞

引用回复 TOP

‹‹ 上一主题 | 下一主题 ››

AI 正在批量制造含冤的店小二

AI 正在批量制造含冤的店小二

快速回复主题

选项

标题